So einzigartig wie Audio-Fans: Smarte KI-Suche für Hörbücher
Vorleser.net
Projekt-
steckbrief
Projekt: Website-Relaunch mit KI-gestützter Suchfunktion
Branche: B2C, Kulturwesen
CMS: TYPO3
Fokus:
- künstliche Intelligenz
- modernes Design
- Bedienbarkeit
- Barrierefreiheit nach WCAG/BITV
Gemeinsam mit der ifabrik haben wir die einzigartige MIC-Suche entwickelt und erfolgreich auf vorleser.net umgesetzt – ein technischer Meilenstein, den auch unsere Websitebesucher lieben.
Das wollte der Kunde
- Zukunftssicherheit durch Wechsel vom veralteten CMS zu TYPO3
- modernes, nutzungszentriertes Design
- neuartige, innovative KI-Suche
Das haben wir umgesetzt
- Konzeption und Gestaltung der Website
- Aufsetzen der Website im Content-Management-System TYPO3
- Datenmigration: alle Hörbuchdaten sicher in das neue System überführt
- Entwicklung und Integration des Filters für die KI-gestützte Suche
Das hat's gebracht
- zukunftsfähige Plattform durch flexible Erweiterbarkeit mit TYPO3
- einzigartige, persönliche Suchergebnisse statt gewöhnliches „andere hörten auch“
- stärkere Motivation zum Entdecken bei der Zielgruppe
- leichte Orientierung in großer Hörbuchvielfalt
- mehr Wiederkehrer dank intuitiver Suche und immersivem Design
Auszeichnung für innovative Nutzerführung
Die für vorleser.net entwickelte KI-basierte Suche wurde mit dem Web Excellence Award prämiert. In einem internationalen Wettbewerb mit Einreichungen aus über 50 Ländern wurde insbesondere die intelligente Nutzerführung und die effiziente Erschließung großer Content-Mengen gewürdigt.
So funktioniert die KI-gestützte MIC-Suche
Der interaktive Filter in Aktion: Nutzende passen Kriterien wie Stimmung, Tempo oder Themenfeld individuell an.
MANGAN: KI-Forschungsprojekt mit Modellcharakter
Mit dem Relaunch hat vorleser.net eine Funktion erhalten, die es so bislang auf keiner Hörbuchplattform gab: die MIC-Suche nach emotionaler Wirkung (Mood), Absicht des Zuhörens (Intent) und Nutzungssituation (Context) mit Unterstützung künstlicher Intelligenz. Entwickelt wurde sie als Forschungsprojekt MANGAN, gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen der Initiative KMU-innovativ.
Wie funktioniert das?
- Hörbücher werden von einer künstlichen Intelligenz auf Textebene und Audioebene analysiert
- Merkmale wie Thema, Sprachkomplexität, Tonlage, Tempo, Tonhöhe oder Wortschatz erkannt und den Hörbüchern zugeordnet
- Nutzer*innen können selbst entscheiden, wie sie suchen:
- detailliert über Schieberegler
- mittels “Abkürzung” über sogenannte Hörwege, vordefinierte Alltagssituationen wie “Motivierend für den Kaffee am Morgen” oder “Aufregend in Bus, Bahn oder Auto”
Warum ist das innovativ?
- objektiv statt manipuliert: Die Ergebnisse hängen nicht von Kaufverhalten, Werbung oder kommerziellen Interessen Dritter ab, anders als bei vielen anderen Plattformen
- neue Entdeckungen möglich: Nutzer*innen stoßen auf Inhalte, die sie sonst nie gefunden hätten, weil keine Bestseller-Listen oder Algorithmen die Auswahl einschränken.
- Horizont erweitern: Hörbücher werden rein nach inhaltlichen und stimmlichen Merkmalen vorgeschlagen, wissenschaftlich fundiert und transparent.
